पैटर्न की पहचान कैसे करें

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पैटर्न की पहचान कैसे करें
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किसी भी शोध कार्य में पैटर्न खोजना एक महत्वपूर्ण कदम है। यह पहचानने के बाद कि यह या वह प्रक्रिया कैसे बदलती है, अन्य प्रक्रियाओं पर निर्भरता निर्धारित करने के बाद, शोधकर्ता काफी विशिष्ट निष्कर्ष निकाल सकता है, जो अक्सर व्यावहारिक लाभ लाने में सक्षम होता है।

पैटर्न की पहचान कैसे करें
पैटर्न की पहचान कैसे करें

ज़रूरी

  • - मापन उपकरण;
  • - माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस एक्सेल प्रोग्राम;
  • - सांख्यिकीय कार्यक्रम;

निर्देश

चरण 1

एक पैटर्न खोजने की कोशिश करने के लिए, पहले अध्ययन के तहत प्रक्रिया को पंजीकृत करने के लिए एक विधि का चयन करें। कई मामलों में, इसके लिए एक या किसी अन्य तकनीकी माप उपकरण की आवश्यकता होती है - उदाहरण के लिए, एक थर्मामीटर, घड़ी, बैरोमीटर, आदि।

चरण 2

माप आवृत्ति निर्धारित करें। उदाहरण के लिए, आपने यह पता लगाने का फैसला किया कि दिन के दौरान दबाव कैसे बदलता है, क्या इस प्रक्रिया में कोई पैटर्न है। माप के लिए आपको एक बैरोमीटर और एक घड़ी की आवश्यकता होती है। माप की आवृत्ति एक घंटे में ली जा सकती है, जिसका अर्थ है कि आप एक दिन में 24 माप करेंगे।

चरण 3

माप पूरे हो गए - क्या वे बदली जा रही प्रक्रिया की गतिशीलता में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं? आप देख सकते हैं कि दिन के दौरान दबाव किसी तरह बदल गया। लेकिन क्या यहां कोई पैटर्न है? यह पता लगाने के लिए, माप की एक श्रृंखला लेना आवश्यक है - उदाहरण के लिए, एक सप्ताह के दौरान। अगर उसके बाद यह देखा जाएगा कि हर दिन दबाव एक निश्चित तरीके से बदलता है, तो यह निष्कर्ष निकालना संभव होगा कि इस मामले में एक पैटर्न है, और आप इसे पहचानने में सक्षम थे।

चरण 4

बहुत बार, शोधकर्ता को कई संख्याएँ प्राप्त होती हैं, जो अपने आप में सूचनात्मक नहीं होती हैं; उनमें एक पैटर्न की पहचान करना बहुत मुश्किल हो सकता है। यदि आप वैज्ञानिक अनुसंधान नहीं करते हैं और आपको प्राप्त परिणामों की विश्वसनीयता साबित करने की आवश्यकता नहीं है, तो पैटर्न की पहचान करने के लिए, प्राप्त मूल्यों को एक दृश्य रूप में अनुवाद करने का सबसे आसान तरीका है - उदाहरण के लिए, उन्हें प्रस्तुत करने के लिए रेखांकन के रूप में।

चरण 5

ग्राफ़ बनाने के लिए Microsoft Office पैकेज से एक्सेल प्रोग्राम का उपयोग करें। इसे चलाएँ और परिणामों को कॉलम में लिखें। यदि आप सात दिनों के लिए दिन में चौबीस बार माप लेते हैं, तो आपको सात कॉलम मिलते हैं, जिनमें से प्रत्येक में चौबीस मान होते हैं। ग्राफ़ को अधिक जानकारीपूर्ण बनाने के लिए, आप सभी मानों के लिए उनके सामान्य भाग को त्याग सकते हैं। उदाहरण के लिए, दबाव 755 mmHg है - 700 ड्रॉप करें और केवल 55 रखें। यह वास्तव में एक वैज्ञानिक विधि नहीं है, लेकिन परिणामों का त्वरित विश्लेषण करने के लिए यह बहुत सुविधाजनक है। यदि हम सामान्य भाग को नहीं छोड़ते हैं, तो परिवर्तनों की सीमा छोटी होगी, और रेखांकन सीधी रेखाओं के समान होंगे।

चरण 6

सभी सात कॉलम चुनें, फिर चुनें: "सम्मिलित करें" - "चार्ट" - "ग्राफ", "अगला" पर क्लिक करें, फिर "समाप्त करें"। आप सभी सात ग्राफ देखेंगे, और आप तुरंत देखेंगे कि एकत्रित डेटा में कोई पैटर्न है या नहीं। यदि एक है, तो सभी रेखांकन बहुत समान होंगे। यदि नहीं, तो एक स्पष्ट पैटर्न की पहचान करना संभव नहीं था।

चरण 7

एकत्रित डेटा का सटीक विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर का उपयोग किया जाना चाहिए। नेट पर आप लगभग किसी भी कार्य के लिए कार्यक्रम पा सकते हैं। उनमें से कई का भुगतान किया जाता है, लेकिन कई मुफ्त उपयोगिताएं हैं, जिनमें से आप आसानी से एक उपयुक्त पा सकते हैं।

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